AI时代的到来，似乎为这一曾经“聊胜于无”的技术，注入了新的灵魂。凭借愈发逼真的形象，数字人开始在更多的场景、行业中进行赋能。
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“前浪”艰难探索
很多人在谈到数字人的过去时，往往都会陷入一个误区，认为最初的数字人仅仅是个被炒起来的概念，是个像VR那样，看似潜力无限，实则可有可无的“鸡肋”。
实际上，这样的看法，忽略了一个重要的现实，那就是:
在数字人诞生的早期，不是人们没有对数字人的需求，而是当时的技术、成本，根本满足不了这样的需求。
具体来说，早期的数字人，主要存在着成本高昂、技术标准不统一、形象难以与真人媲美等缺陷。
据国内领先的数字人企业风平智能介绍，在数字人处于2D卡通时代时，虽然也有部分企业，出于营销时增加新奇感的需要，订购了一些数字人，但其中99%的数字人，在订购之后半年就再无人问津。
究其原因，是当时数字人的成本太高，而应用场景却又太窄了。
试想一下，花费数十万制作出来的卡通数字人，除了在部分需要增加“新奇感”的应用场景外，还能用在什么地方呢?
你不能指望人们在上课、开会或讲座这些严肃的场景里，看着一个卡通形象滔滔不绝吧?
后来，虽然随着技术的进步，数字人的形象开始逐渐朝着写实、3D的方向发展，可居高不下的成本，仍然让许多企业望而却步。
2020年，随着元宇宙概念的火热，市场对于提高数字人生产效率和提升商业化的诉求日益高涨。同时，5G、AI等新技术更新换代，也让数字人得到了焕发新生的机会。
其中几项关键的技术，让数字人极大地提升了与真人的接近度。
例如，人像驱动引擎，可以通过4D扫描、智能绑定等AI技术，实现数字人的唇形驱动、肢体驱动、表情驱动、手势感知等，同时减少动作捕捉、CG合成的制作流程，大幅降低了成本。
而智能对话引擎，通过自然语言处理技术，为数字人快速定制对话能力、持续提升对话效果。
这些技术，让数字人在表现力、智慧度、交互能力上都得到了大幅提升。
可以说是BAT三巨头中，最早实现真人级数字人的企业。
小样本“数智人”从直观上感受是2D视频，但背后其实是3D人像技术在支撑。通过3D人脸结构的先验信息引入，使数智人口型、表情更到位，让小样本“数智人”形象实现“皱纹级”还原。
除了百度、腾讯这些大厂外，一些默默耕耘于数字人垂直赛道的企业，也凭借日益精湛的技术，打造出了更逼真和生动的数字人。
在数字人领域钻研已久的风平智能，就是一个这样的代表。
其独特的XGen智造系统，和丰富、可定制的知识库，在低成本高质量生产数字人的同时，还能使每一个数字人都拥有独一无二的“智能大脑”。从而扩展了其多元化的场景应用能力。
同时，通过深度学习技术建模，风平智能的数字人还能支持129种语种，实现了跨国互动无障碍的交流。其制造的数字人，已应用在了新东方的课堂直播中。
在这一阶段，数字人所呈现出的总体趋势，是制作成本的大幅度下降，以及表现力的突飞猛进。
而这些技术进步，所带来的直接的后果，就是数字人技术的不断下沉和趋同。
